基于大数据智能分析,通过满足政府平台监测要求的质量检查模型,帮助新能源车企快速、随时了解所产车辆上报数据质量与政府质量要求的差异,促进数据质量的提升。
通过模拟政府平台一致性检测(过检)模型,帮助新能源车企随时进行企业平台及车辆过检模拟监测,以提高正式过检通过率。
基于大数据智能分析,通过创建的预警模型,实时分析车辆的运行数据,为新能源车企及车主提供准确的预警和分析报告,降低车辆风险发生几率,提升车辆安全稳定性。
为车企提供OTA云服务端,帮助车企实现车辆持续进化,提升车辆高效、快速、省力的问题修复以及升级迭代能力。
平台面向数据迁移、共享、集成等需求,内置不同转换组件,兼容不同的数据类型、格式、来源、存储方式,提供丰富的数据处理逻辑。平台同时提供交换任务设置机制、可视化监控等多种手段,助力客户。
通过IaS、自动化及可视化的方式,帮助企业IT提升持续交付能力,达到快速且自动将系统部署至公有云能力,并且可适配多个公有云。
分布式数据库 & 微服务
分布式关系数据库 / Hbase / MongoDB
网格数据管理架构
微服务架构风格
车联网QA模型
用于数据收集的CAN总线和车联网
趋势分析
用于故障报警的QA模型
分析不同车型的不同部件发生故障的可能性
数据分析平台
数据清除和分析
多维度数据分析和分类
基于人工智能的比较和报警系统
客户服务平台
在线销售平台和物联网平台
社交媒体工具,如微信等
用户风格分析– 驾驶风格, 车辆损耗分析
基于用户的网络分析